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ElasticSearch 8.x 查询 DSL 案例 ​

match_all：查询全部数据 ​

是一种简单的查询，匹配索引中的所有文档

shell
GET /shuofeng_shop_v1/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

match：有条件查询数据 ​

match，对查询内容进行分词, 然后进行查询,多个词条之间是 or的关系，然后在与文档里面的分词进行匹配，匹配度越高分数越高越前面

shell
GET /shuofeng_shop_v1/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "summary": "Spring"
    }
  }
}

#包括多个词
GET /shuofeng_shop_v1/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "summary": "Spring Java"
    }
  }
}

term：完整关键词查询 ​

term 查询，不会将查询条件分词，直接与文档里面的分词进行匹配，虽然 match 也可以完成，但是 match 查询会多一步进行分词，浪费资源

shell
#keyword类型字段，ES不进行分词
GET /shuofeng_shop_v1/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": {
        "value": "Spring Boot"
      }
    }
  }
}

获取指定字段 ​

某些情况场景下，不需要返回全部字段，太废资源，可以指定 source 返回对应的字段

shell
GET /shuofeng_shop_v1/_search
{
"_source":["price","title"],
  "query": {
    "term": {
      "title": {
        "value": "Spring Boot"
      }
    }
  }
}

总结 ​

  • match 在匹配时会对所查找的关键词进行分词，然后分词匹配查找；term 会直接对关键词进行查找。
  • 一般业务里面需要模糊查找的时候，更多选择 match，而精确查找时选择 term 查询