剑鸣秋朔K8s介绍、集群架构组件
Kubernetes 是什么
Kubernetes 是 Google 在 2014 年开源的一个容器集群管理系统，Kubernetes 简称 K8s。 Kubernetes 旨在简化容器化应用程序的部署和管理，它提供了许多功能，例如自动上线与回滚、容器自我修复、水平扩展、存储编排、配置管理等，以满足应用程序容器化管理多方面需求。Kubernetes拥有庞大的社区和生态系统，支持各种插件和工具的扩展，包括监控、日志、CI/CD 等，这些功能和工具使得Kubernetes成为一种强大的容器编排平台。随着容器化技术的不断发展，Kubernetes 在容器编排和容器管理领域成为领头羊，在全球一线互联网公司得到广泛应用，例如国内阿里、腾讯、百度、华为、京东、奇虎360 等公司，越来越多的企业也都在向 Kubernetes 迁移。
Kubernetes 架构
Kubernetes 架构由管理节点和工作节点，以及一个键值存储系统（Etcd）组成，如图所示 
- 管理节点: 集群的控制中心，负责监控整个集群的状态、资源调度和处理请求时间等。
- 工作节点：负责提供运行容器所需的资源和环境。
管理节点
管理节点（Master Node，以下简称 Master）是 Kubernetes 集群的控制中心，负责监控整个集群的状态、资源调度和响应集群事件等。其主要组件包括：
kube-apiserver：提供 Kubernetes API 服务，负责处理外部和内部组件的请求，并将这些操作存储到 etcd。
etcd：一个分布式键值存储系统，用于存储 Kubernetes 集群的数据。etcd 由 CoreOS 开源，它并不属于 Kubernetes 集群自身，因此 etcd 可以在集群之外独立部署。
kube-controller-manager：负责管理多个控制器的程序。这些控制器包括但不限于：
控制器 描述 Node Controller（节点控制器） 负责监控节点状态，当节点出现故障时进行响应。 Replication Controller（副本控制器） 负责确保特定数量的 Pod 副本在集群中运行。 Job Controller（任务控制器） 负责监控 Job 对象，并生成相应 Pod 来执行任务。 Endpoint Controller（端点控制器） 负责管理 Service 相应的 Endpoint 对象中关联正确的 Pod IP地址。等等，这些控制器负责维护集群中的不同方面，确保整个集群的状态符合预期。 kube-scheduler：根据预定的算法，将未指定节点的 Pod 分配到合适的节点上。
工作节点
工作节点（Worker Node，以下简称 Node）是 Kubernetes 集群的工作节点，提供运行容器所需的资源和环境。其主要组件包括：
- kubelet：kubelet运行在每个节点上，负责管理Pod和容器的生命周期，例如启动容器、挂载数据卷、获取容器状态并向管理节点汇报等。
- kube-proxy：kube-proxy也是运行在每个节点上，负责实现集群内部的网络代理和负载均衡器功能。
- container-runtime（容器运行时）：实际运行和管理容器的服务。Kubernetes 支持多种容器运行时，例如 docker、containerd、cri-o 等，以及其他支持 Kubernetes CRI（容器运行时接口）的实现。